人们在ab两个女孩之间选择a女孩，是因为他相信与a女孩更有机会在一起，并非是根据观察得出a女孩更有吸引力。我们应该用概率判断来预测不确定情况下的决策。

我们判定和ab哪个女孩在一起，可以将假设条件进行分解，并分别判定概率。例如，距离，家庭条件，年龄，长相，三观等。

我们在给女孩画饼时，分解一个事件的描述可以提高一个前景的吸引力。比如，距离比较近，年纪相仿，共同喜欢的东西多，长相相近尽可能多的描述。（概率的次可加性）

我们泡妹子，对于好的反馈会高估在一起的可能性，对于不好的反馈会低估在一起的可能性。

二分区之和接近于1，而n分区则始终大于1。

判定概率的次可加性是违反分区不等式的一个主要原因。

偏好在清晰和已知概率事件上打赌，而不是下注于模糊或未知概率的事件。结婚或者恋爱，我们更愿意选择有了解过的人在一起。

改变参照点经常会导致偏好反转。

损失和劣势相比收益和优势，对偏好会有更大的影响

初始权益很重要，物品交易的价格，根据给予或取得的对象不同而明显有所不同。参考水平在确定偏好方面扮演了重要角色。

风险前景的结果，来自参照依赖，损失规避，敏感度递减。

参照依赖，价值载体是相对参照点定义的收益和损失

损失规避，损失要比同样大的收益产生的影响更明显

敏感度递减，收益和损失的边际价值逐渐减小

损失规避的后果，放弃一件有价值的物品所带来的效用减少，大于得到他所带来的效用增加。禀赋效应。

维持现状偏向，维持现状是很多决策问题的选项。

当出现更有优势的情况，会出现改善和折中计划

两个选项之间的差别，视为缺点（损失）差别比视为优点（收益）差别会更到更大的权重。

参照结构是一类有索引的偏好关系。

损失的负面影响大于相应的收益，参照状态的改变可以将收益转变为损失，引发偏好反转。

敏感度递减表明，当参照点较远而不是较近时，在一个维度上的差异的敏感度较小。

禀赋效应不是增加一个人所拥有东西的吸引力，而是增加了放弃这个东西的痛苦程度。

损失规避的意义是，个人有很强的维持现状的倾向，因为偏离现状带来的坏处要多于好处。

征收附加费会被认为比取消折扣更不公平。

减薪7%，相对于通货膨胀12%，加薪5%，内容一样，后者被接受的可能性更大

人们为放弃一件物品所要求的最低补偿金额要比他们为了消费这件物品愿意支付的价格高出几倍。

参照点一般是个人，当前所处的位置。

以上内容都是价值选择这本书上学习到的道理。我已经把书还给图书馆了，后续的关于价值选择的内容就暂时不更新了，谢谢大家的支持和理解。